People
박사 수료
이 혜 진 (Hyejin Lee) (졸업예정 2024. 8)
| hyejinlee at bdai.snu.ac.kr | |
| Experience | Wharton School, U Penn, 2008-2011, 2013-2014; International Food Policy Research Institute, 2012; Federal Reserve Bank of Chicago, 2007 |
| Education | M.S. Economics, Cornell Univ., 2013 |
| B.S. Economics, Univ. of Chicago, 2008 | |
| High School, New Hampton School, 2004 | |
| Publication | 김정은 집권 이후 북한의 재정금융 제도 변화, 서울 통일연구원 2022 |
| Automatic Keyword Extraction and NER-Normalization Based Knowledge Network Construction for Patent Summarization, KIIE 2021 | |
| 텍스트 마이닝을 통한 김정은 시대 경제정책 분석, 국가전략 제27권 1호. pp.157-182 (2021) | |
| 김정은 정권 통치담론과 부문별 정책 변화: 텍스트마이닝을 이용한 담화‧연설 분석, 서울 통일연구원 2020 | |
| Graph Based Aspect Extraction and Rating Classification of Customer Review Data, DASFAA 2019 | |
| A frequency- and ranking-based approach for new event detection using non-contiguous bigrams from text data of the central bankers’ speeches, KDMS 2019 | |
| 텍스트 데이터 기반 기업-소비재 멀티모드 네트워크 구축을 통한 Sector-level 시장 분석, KDMS 2019 | |
| 기업공시문서와 뉴스데이터를 이용한 기업네트워크 구축, KDMS 2018 | |
| Building Industry Network Based on Business Text: Corporate Disclosures and News, IEEE 2017 | |
| Stock Market Analysis Based on Contextual News Curation, KIIE 2017 | |
| Automatic Compilation of A Topic-Based Financial Word List by Employing Latent Aspect Rating Analysis on Financial News, KIIE 2017 | |
| Contextual News Curation Using Distributed Representation of Corporate Disclosures, KDMS 2017 | |
| Automatic Classification of Securities Using Hierarchical Clustering of the 10-Ks, IEEE 2016 | |
| Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Sungzoon Cho, Hye Jin Lee, et al. Trans.) 2015 | |
| Research Project | 빅데이터 분석을 통한 HR 인사이트 도출 기획, 2023- , HR 관련 태스크를 수행하기 위한 LLM 활용방안 모색 |
| 소셜 인디케이터 기반 변곡점 예측 모델 개발, 2022, 키워드 추출 시스템 개발 및 모듈화 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- , 데이터 적재, 배포 관리를 위한 DevOps 구축, 기업 공시 데이터 수집 및 분석, 종목코드 트래킹 등 | |
| 종목 토론방 데이터 분석 기반 투자 portfolio 연구, 2021-2022, 키워크 랭킹 scheme 개발 | |
| 인공지능 기술을 통한 문서 분류 자동화 시스템 구축, 삼성전자, 2019-2021, Node coloring scheme을 활용한 문서 분류 알고리즘 연구 | |
| 비정형 데이터를 활용한 개체 네트워크 구축, 한국연구재단, 2018-2021, 텍스트 기반 기업, 특허, 종목 네트워크 구축 | |
| 기업공시 텍스트 분석, 안다운용자산, 2017, earnings call transcripts 감성분석 | |
| 캠퍼스 CEO 육성사업, 서울산업진흥원, 2016-2017, 비이공계 학생들을 대상으로 하는 데이터 강연 프로그램 추진 | |
| 현대카드의 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터마이닝 기반 기술연구 자문, 현대카드, 2016, vc 콜센터 상담원 조기퇴사예측 | |
| Online Activity | https://github.com/JinDepot |
최 민 (Min Choi) (졸업예정 2024. 8)
| minchoi at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Text Mining |
| Experience | Shinhan Investment Corp, 2013-2018 |
| Education | M.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2020 |
| B.S. Mathematical Science, KAIST, 2014 | |
| High School, Sangsan, 2009 | |
| Publication | Clustering National Security Threats Using Two-Step Disentanglement Method On Stock Prices, KDMS 2018 |
| Classification of important sentence for patent technology trend analysis, KIIE Spring Conference 2021 | |
| 처음주식, 이콘 2020 | |
| 한 달 배워 평생 써먹는 진짜 돈 공부, 길벗 2021 | |
| Stock Investment Strategy using social media data and machine learning, Master's thesis 2020 | |
| Research Project | 소셜 인디케이터 기반 변곡점 예측 모델 개발, Quantit, 2022 |
| 종목 토론방 데이터 분석 기반 투자 portfolio 연구, Quantit, 2021-2022 | |
| 텍스트마이닝을 활용한 전고체전지/음극재 특허 분석 및 MAP 구축, LG화학, 2020-2021 | |
| Online Activity | https://www.youtube.com/c/챔CHAM_money |
최 진 우(Jinwoo Choi) (졸업예정 2024. 8)
| jwchoi at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning |
| Experience | SNUH Biomedical Research Institute, 2018 |
| Education | M.S. Industrial & Management Engineering, Korea Univ., 2018 |
| B.S. Industrial & Management Engineering, Korea Univ., 2016 | |
| High School, Gyeongnam Science, 2012 | |
| Publication | A Comparison of the Penalized Regression with Approaches in Bioinformatics for Network Inference, Master's thesis 2018 |
| 공공데이터를 활용한 머신러닝 기반 상업용 건물 가격 추정: l. 공공데이터, 소스데이터 확보 및 전처리, KIIE 2019 | |
| 공공데이터를 활용한 머신러닝 기반 상업용 건물 가격 추정: Ⅱ. 건물 매매가 추정 모델 구축, KIIE 2019 | |
| Combined the SMAC mimetic and BCL2 inhibitor sensitizes neoadjuvant chemotherapy by targeting necrosome complexes in tyrosine aminoacyl-tRNA synthase-positive breast cancer. Breast Cancer Research, 2020 | |
| 머신 러닝 기법을 활용한 축구 경기 결과 예측 및 베팅 전략 수립-유럽 7 대 리그를 대상으로, 한국경영과학회 2021 | |
| UMAP 과 HDBSCAN 군집화 기반의 반도체 제조 공정 데이터 대상 레이블 전파 방법, 한국경영과학회 2022 | |
| Research Project | 신경병리 PET 뇌영상기반 알츠하이머성 치매 조기진단 및 예측 기술 개발, 한국연구재단, 2017-2018 |
| HDA (FCA) 사용자 설정 패턴 빅테이터 분석 알고리즘 개발, 현대엔지비(주), 2018-2019 | |
| 데이터 불균형 문제 해결을 위한 연구, 현대카드, 2020 | |
| 데이터 기반 아파트 전세가격 추정, 집펀드, 2020 | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, LG유플러스, 2021 | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, 선진, 2021 | |
| 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대엔지비, 2021-2022 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- | |
| 딥러닝을 이용한 강건한 설비 이상 탐지 기법 연구, 삼성전자, 2021- | |
| 머신러닝/딥 러닝 모델 기반 수율 예측 모델 개발, 삼성전자, 2023- |
강 연 국 (Younkook Kang) (졸업예정 2024. 8)
| ykkang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Autonomous Control, Reinforcement Learning, Transport System |
| Working | 삼성전자 |
| Experience | Samsung Electronics, 2009- |
| Education | M.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2019 |
| B.S. Industrial Engineering, Korea Univ., 2008 | |
| High School, None | |
| Publication | Traffic Flow Speed Prediction in Overhead Transport Systems for Semiconductor Fabrication Using Dense-UNet, 2022 |
| Clustered multi-task sequence-to-sequence learning for autonomous vehicle repositioning. IEEE 2021 | |
| Dynamic vehicle traffic control using deep reinforcement learning in automated material handling system, AAAI 2019 | |
| 강화학습을 이용한 제조 물류자동화 시스템 경로 제어 파라미터 최적화, Master's thesis 2019 | |
| 딥러닝을 이용한 제조 물류시스템 Vehicle 구간 정체 예측, KIIE 2018 |
김 상 엽 (Sangyeop Kim) (졸업예정 2025. 8)
| pdg01117 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Manufacturing System, Time Series Analysis |
| Working | RTM |
| Education | M.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2021 |
| B.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2019 | |
| High School, Donga, 2013 | |
| Publication | Alternate Multitask Learning Method for Fault Detection Model in Semiconductor Manufacturing, PHMAP 2021 |
| Semi Supervised Layer Anomaly Detection Model of Multivariate Time Series in Manufacturing, KCS 2023 | |
| Research Project | 기계학습을 활용한 데이터 기반 진단, 고장예지 및 내구성평가 기술 연구, 삼성전자 DS부문, 2019-2020 |
| 딥러닝을 활용한 강건한 설비 이상 탐지 기법 연구, 삼성전자 설비기술연구소, 2020-2021 | |
| 예방품질능력 강화 위한 컨버터 지능형 진단 기술 개발, 현대NGV, 2019-2020 | |
| 공정 관리를 위한 health index 스코어링 platform 구축, PSK, 2020- | |
| 실시간 공정 제어가 가능한 원자층 식각장비 개발, 산업통상자원부, 2020- | |
| 공공기관의 영화 데이터 연계 및 통합 DB 구축 방안 연구 수행계획서, 영화진흥위원회, 2021 | |
| 플라즈마 밀도 추정 모델 개발, 쎄미시스코, 2020 | |
| 제어 이력 (coater) 과 계측 데이터 (WG, vision)를 학습하여 코팅 품질 최적화를 위한 AI 제어 모델 개발, LG화학, 2020-2021 | |
| 전동화 배터리 공정 용접 불량 원인 분류 알고리즘 개발, 현대모비스, 2021 | |
| 인공지능 기반 선제적 불량 관리 솔루션 개발, LOT Vacuum, 2021 | |
| Online Activity | https://github.com/sangyeop-kim |
| https://sangyeop-kim.github.io/ |
송 이 구 (Leegu Song) (졸업예정 2024. 8)
| song.leegu at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Text Mining, Machine learning, Bioinformatics |
| Working | 에피바이오텍 |
| Experience | Quant Lab, 2016-2018 |
| Education | M.S. Cognitive Science, Seoul Nat'l Univ., 2018 |
| B.S. Psychology, University of Illinois, 2012 | |
| High School, None | |
| Publication | A Comparison of Oversampling Methods on Imbalanced Topic Classification of Korean News Articles, JCS 2017 |
| Comparative Analysis on Encoding Methods for Convolutional Neural Network in Korean Text Classification, 2018 |
김 용 희 (Yong Hee Kim) (졸업예정 2025. 2)
| yhk at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Natural Language Processing |
| Experience | S&P Global, 2016-2021 |
| Education | M.S. Financial Engineering, UCLA, 2015 |
| B.S. Chemical Engineering, University of Texas at Austin, 2013 | |
| High School, Creekview, 2009 |
유 용 재 (Yongjae Yoo) (졸업예정 2025. 2)
| yooy at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Natural Language Processing, Finance |
| Experience | Honorary Mayor of Seoul, 2022- |
| Education | B.S. Mathematics, Electrical and Computer Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2020 |
| High School, Hana Academy Seoul, 2014 | |
| Research Project | 공간 지식추론 엔진 기술 개발 기획, 국토교통부, 2020-2021 |
| 머신러닝을 이용한 효과적인 사회성과 예측 모형 개발 및 적용, 사회적가치연구원, 2020 | |
| 딥러닝을 활용한 강건한 설비 이상 탐지 기법 연구, 삼성전자, 2021- | |
| NH농협 4차산업혁명 핵심인재양성과정, NH농협, 2021- | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, LG전자, 2022 | |
| 소셜미디어 텍스트 분석을 통한 투자관련 핫토픽 탐지, NH투자증권, 2021 | |
| 공공기관의 영화 데이터 연계 및 통합 DB 구축 방안 연구, 영화진흥위원회, 2021 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- | |
| Online Activity | http://yooy.mystrikingly.com/ |
안 재 관 (Jaekwan Ahn) (졸업예정 2025. 8)
| jk.ahn7 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Reinforcement Learning, Stochastic Process, Econometrics |
| Working | 스위트앤데이터 |
| Education | M.S. Economics, London school of Economics, 2014 |
| B.S. Economics, Durham University, 2012 | |
| High School, Felsted School | |
| Publication | 프롬프트 엔지니어, 알투스 2023 |
| Twitter Embedding for Covariance Matrix Estimation & Portfolio Optimzation, KDMS 2022 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2022 |
| 소셜미디어 텍스트 분석을 통한 투자 관련 핫토픽 탐지, NH투자증권, 2022 | |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/jaekwan-ahn-6409ba80/ |
김 정 빈 (Jeongbin Kim) (졸업예정 2025. 8)
| kjb93814 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Sports Analytics, Deep Learning, Latent Feature Extraction |
| Working | QMIT |
| Experience | TmaxData, 2018-2021 |
| Education | M.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2018 |
| B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2016 | |
| High School, Songdo High School, 2012 | |
| Publication | A Heuristic Method for Scheduling of Mold Allocation in a Shoe Manufacturing Plant, master's thesis 2018 |
김 현 종 (Hyunjong Kim) (졸업예정 2026. 2)
| hjkim at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Meta-Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2021 |
| High School, Paichai High School, 2017 | |
| Publication | Enhancing Sentiment Knowledge via Self-Supervised Meta-Learning, RepL4NLP 2023 |
| Bi-encoder와 Contrastive Learning을 활용한 재료과학 분야 Named Entity Recognition, KIIE 2023 | |
| 사업보고서 내 캡션 추출을 위한 규칙 기반 알고리즘 연구, KIIE 2023 | |
| 금융 데이터 수집, 가공 및 배포를 위한 연구실 단위의 DevOps 구축 연구, KDMS 2023 | |
| 반도체 분야 특화 지식 그래프 구축을 위한 특허 문서 내 기술 엔티티 및 관계 온톨로지 분석 연구, KDMS 2023 | |
| 반도체 제조 도메인 특화 지식 그래프 구축을 위한 엔티티 추출 방법 연구, KIIE 2023 | |
| 차량 평가 계측 데이터 분석 과정 자동화 소프트웨어 및 UI 구축, KIIE 2023 | |
| A Comprehensive Image-based Virtual Try-on Network: Bringing Real-World Images into Use, CKAIA 2022 | |
| Research Project | 반도체 분야 지식 그래프 구축 연구, 삼성전자, 2023- |
| 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대위아, 2021-2022 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- | |
| Online Activity | https://github.com/hjkim811 |
박 소 형 (Sohyung Park) (졸업예정 2026. 2)
| sohhyung at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Information Science and Culture, Seoul Nat'l Univ., 2021 |
| High School, Dongguk Girls' Highschool, 2015 | |
| Publication | Stock price momentum modeling using social media data, Expert Systems with Applications 2024 |
| A Product and Service Design Framework for Autonomous Vehicle: Identifying and Systematizing User Needs via Graph-Based Social Media Analysis and Activity Theory, ITSC 2023 | |
| PacMAP을 이용한 반도체 제조 공정 데이터에서의 이상 탐지, KIIE 2023 | |
| Bi-encoder와 Contrastive Learning을 활용한 재료과학 분야 Named Entity Recognition, KIIE 2023 | |
| 반도체 분야 특화 지식 그래프 구축을 위한 특허 문서 내 기술 엔티티 및 관계 온톨로지 분석 연구, KDMS 2023 | |
| 금융 데이터 수집, 가공 및 배포를 위한 연구실 단위의 DevOps 구축 연구 KDMS 2023 | |
| User generated text의 키워드 정보를 활용한 혈당 예측 연구, KIIE 2023 | |
| 반도체 제조 도메인 특화 지식 그래프 구축을 위한 엔티티 추출 방법 연구, KIIE 2023 | |
| 이모지 임베딩을 활용한 한글 소셜 미디어 텍스트 임베딩 방법론 연구, KIIE 2022 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- |
| 영화 관련 기관들의 영화 및 영화인 데이터 통합 방안 연구, 영화진흥위원회, 2021 | |
| 종목 토론방 데이터 분석 기반 투자 Portfolio 연구, Quantit, 2021-2022 | |
| 소셜 인디케이터 기반 변곡점 예측 모델 개발, Quantit, 2022 | |
| 데이터 기반 차세대 자동차 사용자 경험 연구 및 모델링, LG전자, 2023 | |
| 반도체 분야 지식 그래프 구축 연구, 삼성전자 SAIT, 2023- |
박사 과정
김 어 진 (Eojin Kim) (졸업예정 2027. 2)
| kimuj7017 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics |
| Working | ONOUT |
| Education | B.S. Computer Science and Engineering, POSTECH, 2021 |
| High School, Chungju High School, 2017 | |
| Publication | Optical Korean Character Recognition using CRNN with BiLSTM for video analysis, KIIE 2022 |
| A Comprehensive Image-based Virtual Try-on Network: Brining Real-World Images into Use, Korean Artificial Intelligence Association 2022 | |
| Research Project | 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대엔지비, 2021-2022 |
이 수 연 (Suyeon Lee) (졸업예정 2027. 2)
| suyeon.lee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Text Mining, Deep Learning |
| Experience | Lotte Duty Free, 2017-2020 |
| Education | B.S. Business Administration, Seoul Nat'l Univ., 2017 |
| High School, Dongsan High School, 2012 | |
| Publication | Transformer 기반의 한국어 언어 모델의 사회적 편향 분석. 한국경영과학회 2022 |
| 약지도 방식을 활용한 한국어 텍스트 분류, Master's thesis 2023 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2022- |
| 데이터 기반 차세대 자동차 사용자 경험 연구 및 모델링, LG 전자, 2023- |
석사 과정
심 재 승 (Jaeseung Sim) (졸업예정 2024. 8)
| jssim at dm.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Natural Language Processing, Graph Analysis, Knowledge Graph |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Yonsei Univ., 2022 |
| High School, Shinsung High School, 2016 | |
| Online Activity | https://github.com/sjskoko |
강 지 혜 (Jihye Kang) (졸업예정 2024. 8)
| jeehaee.kang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Finance, Blockchain |
| Experience | BCG Seoul, 2016; Shinhan BNP Paribas Asset Management, 2016-2019; Daelim Industrial Co., 2020-2021; Truston Asset Management, 2022 |
| Education | B.S. Business, Yonsei Univ. |
| High School, Sokcho |
방 승 재 (Seungjai Bang) (졸업예정 2024. 8)
| sjbang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Anomaly Detection, Time Series Analysis, Object Detection, Image generation |
| Education | B.S. Energy Resources Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2022 |
| High School, Gwangmyeong High School, 2016 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2022- |
| C-MDPS 작동소음 특징 주파수 추출, 현대모비스, 2023- | |
| Online Activity | https://github.com/sjbinch |
이 종 서 (Jongseo Lee) (졸업예정 2024. 8)
| jongseo3.lee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Time Series Regression, Smart Factory |
| Working | Samsung Engineering, 2013- |
| Education | B.S. Aeronautical & Astronautical Engineering, Purdue University, 2013 |
| High School, Western Michigan Christian High School, 2007 |
송 선 화 (Seonhwa Song) (졸업예정 2025. 2)
| shsong at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Time Series Analysis |
| Working | Hyundai Mobis, 2015-2023 |
| Education | B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2015 |
| High School, Gyeongnam Girls' High School, 2011 |
오 정 렬 (Jeongryeol Oh) (졸업예정 2025. 2)
| jamesoh0813 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Recommender System, Time Series Analysis, Graph Neural Network |
| Education | B.S. Computer Science and Engineering, Sogang Univ., 2023 |
| High School, Dankook University High School, 2018 | |
| Publication | MEMTO: Memory-guided Transformer for Multivariate Time Series Anomaly Detection, NeurIPS 2023 |
| Dictionary Contrastive Forward Learning via Adaptive Label Embeddings, ICLR 2024 Spotlight | |
| Research Project | C-MDPS 작동소음 특징 주파수 추출, 현대모비스, 2023- |
| Online Activity | https://github.com/dhwjdfuf |
정 재 원 (Jaewon Jung) (졸업예정 2025. 2)
| wjdwodnjs302 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning |
| Experience | Bagelcode, 2019-2020 |
| Education | B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2023 |
| High School, Sangsan High School, 2018 |
정 철 환 (Cholhwan Jung) (졸업예정 2025. 2)
| happybee2 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Recommendation System |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2023 |
| High School, Gyeonggi Science High School, 2017 | |
| Research Project | C-MDPS 작동소음 특징 주파수 추출, 현대모비스, 2023- |
조 영 재 (Yeongjae Cho) (졸업예정 2025. 2)
| yjcho at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Naval Architecture and Ocean Engineering, Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2023 |
| High School, Juyeop High School, 2017 | |
| Research Project | 빅데이터 분석을 통한 HR 인사이트 도출 기획, SK하이닉스, 2023- |
| 종목 토론방 advertisement spam detection 연구, Quantit, 2022 |
조 은 상 (Eunsang Cho) (졸업예정 2025. 2)
| 1115ces at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Weapon System, Machine Learning |
| Experience | ROK Army, 2016- |
| Education | B.S. Military Chemistry, Korea Military Academy, 2016 |
| High School, Yongsan High school, 2012 |
채 성 원 (Sungwon Chae) (졸업예정 2025. 2)
| chae at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Natural Language Processing, Information Retrieval |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2023 |
| High School, Banpo High School, 2018 | |
| Research Project | 빅데이터 분석을 통한 HR 인사이트 도출 기획, SK하이닉스, 2023- |
김 진 석 (Jinseok Kim) (졸업예정 2025. 8)
| jsk0821 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Natural language processing, Deep Learning |
| Education | B.S. Computer Science, KAIST, 2023 |
| High School, Posung High school, 2017 | |
| Publication | Controllable prompt tuning with relation dependent tokens, KCC 2023 |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/jinseok-kim-06612a25b/ |
명 현 기 (Hyunkee Myung) (졸업예정 2025. 8)
| hyunki1015 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning |
| Experience | Bagelcode, 2019- |
| Education | B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2022 |
| High School, Busan-il Science, 2016 |
하 정 욱 (Junguk Ha) (졸업예정 2025. 8)
| ksmulti at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Data Analysis, Text Mining |
| Experience | Ministry of Trade, Industy and Energy 2017-; Office of the President 2021-2022 |
| Education | B.S. Business Administration, Seoul Nat'l Univ., 2016 |
| High School, Daea High School, 2007 |
민 현 기 (Hyungi Min) (졸업예정 2026. 2)
| alsgusrl0 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2024 |
| High School, None |
황 규 하 (Kyuha Hwang) (졸업예정 2026. 2)
| kyuhahwang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Digital Transformation, Natural Language Processing, Text Mining |
| Experience | Samsung Electronics (Device Solutions) 2018 ~ |
| Education | B.S. Communication & Business Administration, Sogang Univ., 2017 |
| High School, Myungduk Foreign Language Highschool, 2009 | |
| Research Project | Digital Transformation based on Enterprise Architecture, Samsung Electronics, 2022 |
| Open Compute Project, Samsung Electronics, 2021 | |
| Solution Firmware; The Complete Book, Samsung Electronics, 2020 | |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/kyuhahwang |
김 동 현 (Donghyun Kim) (졸업예정 2026. 2)
| dhkim at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Recommendation System |
| Education | B.S. Business Administration, Computer Science, Korea Univ., 2024 |
| High School, International School of Qingdao, 2016 |
이 한 결 (Hangyeul Lee) (졸업예정 2026. 2)
| mikelee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Educational Data Mining, Text Mining |
| Education | B.S. Advanced Computing (Honours), ANU, 2021 |
| High School, Korea Science Academy, 2014 | |
| Online Activity | https://github.com/hanliger |
박 재 익 (Jaeik Park) (졸업예정 2026. 2)
| jaeiksan at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Sports Analysis, Deep Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Electrical and Computer Engineering, Seoul National University, 2024 |
| High School, Goyang Foreign Language High School, 2014 |
이 해 인 (Haein Lee) (졸업예정 2026. 2)
| hilee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Data analysis, HR, Information management |
| Experience | ROK Army, 2018~ |
| Education | B.S. Area Studies(Spain), Korea Military Academy, 2018 |
| High School, Gwacheon foreign language, 2013 |
정 종 헌 (Jongheon Jeong) (졸업예정 2026. 2)
| jongheonno1 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Machine Learning, Time Series Analysis |
| Education | B.S. Industrial & Management Engineering, Korea univ., 2024 |
| High School, Paichai High School, 2017 |
유 태 승 (Taeseung You) (졸업예정 2026. 2)
| taeseung.you at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | NLP, machine learning, reinforcement learning |
| Education | B.S. Computer Science, The University of Manchester, 2023 |
| High School, Ewha womans university Highschool, 2018 |
윤 승 현 (Seunghyun Yun) (졸업예정 2026. 2)
| shyun at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Natural Language Processing, Text Mining, Knowledge Graph |
| Experience | TrueValue Inc, COO & Co-Founder, 2017-2023 |
| Education | B.S. Physics & Business, KAIST, 2022 |
| High School, Jeonnam Science, 2014 |
김 현 우 (Hyunwoo Kim) (졸업예정 2026. 2)
| khw585 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine learning, Smart Factory |
| Experience | Samsung Electornics, 2016- |
| Education | B.S. Electronics Engineering, Kyungpook National Univ., 2016 |
| High School, Kyungwon High school, 2010 |